06 Nov

Festveranstaltung zur Karl Rinner Preisverleihung an Dr. Marcus Franz Wareyka-Glaner - Präzise GNSS-Positionierung mittels PPP

 Dr. Marcus Franz Wareyka-Glaner

 
Veranstaltungsort

TU Wien "Freihaus"
Wiedner Hauptstraße 8-10, 1040 Wien
Raum: Freihaus, HS3, gelber Bereich, 2. Stock
Wegbeschreibung
(Der Zugang erfolgt über Freihaus, gelber Bereich, 2. Stock. Der Zugang zum Hörsaal ist rechts vom Lift.)


Inhalt:

Thema der Veranstaltung ist die Überreichung des Karl Rinner Preises 2023 der Österreichischen Geodätischen Kommission an Dr. Wareyka-Glaner, der in diesem Zuge den Vortrag "Präzise GNSS-Positionierung mittels PPP" halten wird:

Basierend auf den Signalen von Globalen Satellitennavigationsdiensten (GNSS) wie GPS oder Galileo hat sich Precise Point Positioning (PPP) in den letzten Jahren als innovative Technik zur Berechnung der Nutzer:innen-Position etabliert. Durch die Verwendung von präzisen Satellitenbahnen, exakten Modellen und ausgeklügelten Algorithmen können mit PPP nach einer gewissen Konvergenzzeit Genauigkeiten im Zentimeter-Bereich oder sogar darunter erreicht werden. Dank der Forschungen der letzten Jahre werden bei guten Bedingungen mittlerweile Konvergenzzeiten von deutlich unter einer Minute erzielt. PPP ist dank seiner großen Flexibilität vielseitig einsetzbar und eignet sich etwa zur Schätzung von Signalverzögerungen in der Atmosphäre oder Verarbeitung von GNSS-Messdaten von Low-Cost-Empfängern wie Smartphones.

 

Vortragender:

Marcus Franz Wareyka-Glaner studierte Geodäsie an der TU Wien und schloss sein Doktorat im Jahr 2022 ab. Im Zuge seiner Doktorarbeit entwickelte er Ansätze, um die Konvergenzzeit und Performance der GNSS-Positionierungstechnik Precise Point Positioning (PPP) zu verbessern. Seine Dissertation wurde mit dem „Award of Excellence“ des Bundesministeriums für Bildung, Wissenschaft und Forschung ausgezeichnet. Die von ihm am Institut für Höhere Geodäsie an der TU Wien entwickelte PPP-Software raPPPid ist inzwischen als Open-Source-Software frei verfügbar (https://github.com/TUW-VieVS/raPPPid) und wird laufend für verschiedene Anwendungszwecke weiterentwickelt und optimiert.


Der Vortrag findet ausschließlich in Präsenz statt.

 

Beginn

6. November 2024 - 17 Uhr 00


18 Dez

Three-dimensional object reconstruction using neural networks and machine learning

 Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Lukas Winiwarter

 
Veranstaltungsort

Hybrides Setting:
TU Wien "Freihaus"
Wiedner Hauptstraße 8, 1040 Wien
Raum: t.b.a.


UND

Digital in Zoom:
https://tuwien.zoom.us/j/65407113328


Inhalt:

Neural Radiance Fields (NeRFs) and 3D Gaussian Splatting (3DGS) are on an all-time-high in computer vision. In contrast to conventional multi-view stereo reconstruction, these are based on modeling the distribution of optical density and color in object space. Through machine learning, convergent observations are combined to estimate these distributions. To what extent are these methods also suitable for topographic data, e.g., captured by uncrewed areal vehicles? This presentation will showcase application examples and demonstrate the advantages and disadvantages of these new methods and their suitability for photogrammetry in various applications.


Vortragender:

Lukas Winiwarter has been Professor of Geodesy at the University of Innsbruck since February 2024. His research interests include photogrammetry, geoinformation and the combination with and use of artificial intelligence. He develops and uses innovative methods to record and process three-dimensional data and extract information.


Hinweis: Der Vortrag wird in englischer Sprache gehalten und evtl. gefilmt und danach im Internet veröffentlicht.

Beginn

18. Dezember 2024 - 17 Uhr 00


22 Jan

Projekt INDIGO

 Dr. Geert J. Verhoeven

 
Veranstaltungsort

Hybrides Setting:
TU Wien "Freihaus"
Wiedner Hauptstraße 8, 1040 Wien
Raum: t.b.a


UND

Digital in Zoom:
https://tuwien.zoom.us/j/62907615153


Inhalt:

t.b.a.


Vortragender:

t.b.a.


Hinweis: Der Vortrag wird in englischer Sprache gehalten und evtl. gefilmt und danach im Internet veröffentlicht.

Beginn

22. Januar 2025 - 17 Uhr 00