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Derzeit wird im Zuge des FWF Projektes P18286 "Multi-Sensor Deformation Measurement System Supported by Knowledge Based and Cognitive Vision Techniques" ein neues bild-basiertes Messsystem entwickelt. Dieses System ist fähig nicht-signalisierte Punkte mit Hilfe geeigneter Algorithmen zu detektieren – die Prozedur ist in drei Teilschritte unterteilt: Bildaufbereitung, automatische Punkterfassung und Punktfilterung. Das System basiert auf neuen Techniken (ursprünglich im Fachgebiet der Künstlichen Intelligenz entwickelt), welche für die Teilschritte der Deformationsmessung, -analyse und -interpretation genutzt werden sollen. Beispiele solcher Techniken sind wissensbasierte Systeme, Cognitive Vision, Bildverstehen und Fallbasiertes Schließen.

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In the FWF project P18286 "Multi-Sensor Deformation Measurement System Supported by Knowledge Based and Cognitive Vision Techniques" a new kind of image-based measurement system is under development. This system is able to detect un-signalised object points by means of appropriate algorithms – the procedure is divided into three main steps: image pre-processing, automated point detection and interactive point filtering. The system is based on new techniques (originally developed in the area of Artificial Intelligence) which shall be used for the task of deformation measurement, analysis and interpretation. Examples for such techniques are knowledge-based systems, cognitive vision and image understanding methods and case-based reasoning.

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Im Jahr 2006 wurde ein von der EU gefördertes Projekt abgeschlossen, in dem ein mehrstufiges Mess-und Auswertekonzept entwickelt wurde, welches eine Basis für Frühwarnsysteme sein soll. Wissenschaftler von zwölf Instituten aus sechs Ländern kooperierten in interdisziplinären Arbeitsgruppen. Eine besondere Herausforderung war, ein kostensparendes Konzept für Regionen mit einer Vielzahl von Rutschungsgebieten entstehen zu lassen. Dieser Beitrag beschränkt sich auf folgende drei Schwerpunkte: & GIS integrierte geologische Evaluierung von Fernerkundungsdaten, um die Grenzen der Gefahrenzonen zu kennzeichnen & geometrische Analyse von Beobachtungsdaten mit einem mehrstufigen Fuzzy-System als Basis für ein kostensparendes Design der Sensor-Netzwerke & geomechanische Modellierung der Rutschungshänge durch FD-Methoden als Basisinformation für ein Frühwarnsystem.

Abstract
In 2006, OASYS, an EU funded project on a multi-scale monitoring concept for landslides as a basis for an alert system, was completed. 12 institutes from 6 countries tried to merge their multidisciplinary knowledge in the field of landslides and disaster management. The main goal of the research was to develop a cost saving concept for landslide disaster prediction in areas with a higher density of landslides. The present paper reports about the innovative steps and about some highlights of the research, emphasising mainly three tasks: & GIS integrated geological evaluations of remote-sensing data to delineate the high-risk areas in regions with a larger number of landslides & geometrical analysis of the monitoring data by fuzzy techniques as a basis for the design of the sensor network and & geomechanical modelling of the landslide by FD-methods as a basic information for an alarm system.

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Bewegungen von Windkraftwerken außerhalb und während des Betriebes sind bisher noch wenig erforscht. Außerdem gibt es noch kaum Erfahrung für die Lebensdauer der Stahltürme. In Zusammenarbeit mit einem Energieunternehmen sind daher umfangreiche Messungen durchgeführt worden um hier zu neuen Forschungsergebnissen zu kommen. Die Bauwerks-bewegungen an hohen schlanken Windgeneratortürmen werden durch eine Kombination von Beschleunigungssensoren und der Positionsbestimmung mittels Satellitenverfahren (RTK-GPS) kontinuierlich und automatisiert erfasst. Bei der Erfassung von Vibrationsspektren einer Windkraftanlage sind streng genommen verschiedene Betriebsphasen zu unterscheiden. Die Phase 1 ist gekennzeichnet durch den Stillstand der Rotorblätter, d.h., die Anlage ist abgeschaltet. In dieser Phase können vor allem die durch äußere Einflüsse (Sonne, Wind) hervorgerufenen Turmbewegungen, unabhängig von Anregungen durch die drehenden Rotorblätter, studiert werden. Es sind kurzperiodische Schwingungen auf Grund von Windeinflüssen und langperiodische Verformungen, die durch thermische Einflüsse (Stand der Sonne) hervorgerufen werden, zu unterscheiden. Von besonderem Interesse sind die Turmbewegungen während des Hochlaufes (Bremsens) des Rotors, welche als Phase 2 bezeichnet wird. Sie gilt als besonders kritisch, weil unter anderem dabei die sogente Eigenfrequenz des Turmes durchlaufen wird. Ein zusätzlicher Effekt kann eintreten, wenn vor dem Hochlaufen des Rotors oder während des Betriebes (Phase 3) die Gondel in eine neue Windrichtung nachgestellt werden muss. Dabei werden ja immerhin 63 Tonnen bewegt. Die Phase 3 betrifft den Arbeitsbetrieb. Durch die drehenden Rotorblätter ist eine Vielzahl von Vibrationen nachweisbar. Diese meist hochfrequenteren Schwingungen überlagern sich der Eigenschwingung des Turmes. Dank einer PC-Messelektronik, welche den Messablauf, die gesamte Signalkonditionierung und ein umfangreiches Auswerteprogramm bereitstellt, werden die Daten auf einem Laptop bearbeitet und ausgewertet.

Abstract
To date, the movements of wind turbines during operational or idle periods have hardly been investigated at all. There is also little knowledge of the service lifespan of steel towers. Therefore extensive measurements were made, in cooperation with a power company, to arrive at new research results. The vibrational spectrum of high slim windmill towers were continuously and automatically recorded by a combination of accelerometer systems and point-positioning by satellite (RTK-GPS). Of particular interest were the movements of the tower during the rotor startup and braking phases and during full operation. An electronic measuring system, based on a PC, managed the signal conditioning, the measuring sequences and the evaluation.

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In diesem Beitrag wird dargestellt, wie geotechnisches Wissen für die Analyse geodätisch hergeleiteter Deformationen genutzt werden kann. Der Beitrag behandelt eine wichtige Thematik der Neuen Österreichischen Tunnelbaumethode. Die Deformationsanalyse stützt sich auf heuristische Regeln, welche in ein Wissensbasiertes System implementiert wurden.

Abstract
The paper presents how geotechnical knowledge can be used for the analysis of geodetic deformation data. With this contribution the application field of NATM-tunnelling (New Austrian Tunnelling Method) is addressed. The deformation analysis is based on heuristic rules which are implemented in a knowledge-based system.

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In der Vergangenheit hat es bereits viele Projekte gegeben, Hangrutschungen zu beobachten. In den meisten Fällen war dies jedoch mit dem Nachteil verknüpft, dass nur eine Disziplin beteiligt war, wie die Geodäsie mit GPS oder die Geologie. Es wurde daher ein internationales Projekt organisiert. Die Teilnehmer des Projektes, welches von der Europäischen Union fiziert wird, sind überzeugt, dass eine multidisziplinäre Integration verschiedener Methoden den größten Fortschritt für das Katastrophenmanagement bringt. Ziel des Projektes ist, Methoden zu entwickeln, die es erlauben: 1. regional Rutschungsgebiete zu detektieren 2. kritische Gebiete kontinuierlich mit hoher Genauigkeit zu beobachten 3. Echtzeitinformationen für das Abschätzen von Risiken zu gewinnen.

Abstract
In the past there has already been done a wide range of research work on landslides. Most of this research, however, had a bias towards one discipline, like GPS or geology. Therefore an international and interdisciplinary project was started. The proponents of the project, sponsored by the European Union, believe that a multidisciplinary integration of different methods has the greates potential for substantial progress in natural hazards management. The goal of the project is the development of methods that allow: 1. to detect potential landslides 2. an efficient and continuous observation of critical areas 3. the devivation of real time information about actual risks.

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