Kurzfassung
Im Jahr 2006 wurde ein von der EU gefördertes Projekt abgeschlossen, in dem ein mehrstufiges Mess-und Auswertekonzept entwickelt wurde, welches eine Basis für Frühwarnsysteme sein soll. Wissenschaftler von zwölf Instituten aus sechs Ländern kooperierten in interdisziplinären Arbeitsgruppen. Eine besondere Herausforderung war, ein kostensparendes Konzept für Regionen mit einer Vielzahl von Rutschungsgebieten entstehen zu lassen. Dieser Beitrag beschränkt sich auf folgende drei Schwerpunkte: & GIS integrierte geologische Evaluierung von Fernerkundungsdaten, um die Grenzen der Gefahrenzonen zu kennzeichnen & geometrische Analyse von Beobachtungsdaten mit einem mehrstufigen Fuzzy-System als Basis für ein kostensparendes Design der Sensor-Netzwerke & geomechanische Modellierung der Rutschungshänge durch FD-Methoden als Basisinformation für ein Frühwarnsystem.

Abstract
In 2006, OASYS, an EU funded project on a multi-scale monitoring concept for landslides as a basis for an alert system, was completed. 12 institutes from 6 countries tried to merge their multidisciplinary knowledge in the field of landslides and disaster management. The main goal of the research was to develop a cost saving concept for landslide disaster prediction in areas with a higher density of landslides. The present paper reports about the innovative steps and about some highlights of the research, emphasising mainly three tasks: & GIS integrated geological evaluations of remote-sensing data to delineate the high-risk areas in regions with a larger number of landslides & geometrical analysis of the monitoring data by fuzzy techniques as a basis for the design of the sensor network and & geomechanical modelling of the landslide by FD-methods as a basic information for an alarm system.

Kurzfassung
Meist können Hangrutschungsgebiete in einzelne Bereiche mit verschiedenen Bewegungsrichtungen und –geschwindigkeiten eingeteilt werden. Wenn mit Hilfe geodätischer Überwachungsmessungen diese einzelnen Teilblöcke des Rutschhanges ermittelt werden, kann über diese Blockgrenzen hinweg mit lokal messenden geotechnischen Sensoren permanent und hochgenau die Relativbewegung der Blöcke zueider registriert werden. Daraus können wichtige Informationen über das zukünftige Bewegungsverhalten des gesamten Bereiches gewonnen werden. Ein Teilbereich dieser Aufgabenstellung ist die Detektion der Grenzen zwischen den einzelnen Blöcken des Rutschhanges. Die Idee ist, dass geodätisch überwachte Punkte, die gemeinsam auf einem dieser Teilbereiche liegen, ähnliche Bewegungen ausführen. Mittels einer überbestimmten Affintransformation werden aus den Verschiebungsvektoren sowohl Starrkörperbewegungen (Translation und Rotation) als auch die Verzerrungen der verschiedenen möglichen Teilbereiche ermittelt. Anhand von Kenngrößen der Transformationen (z.B. Residuen, Strainparameter) können in einem Fuzzy System die einzelnen Teilblöcke des Rutschhanges bestimmt werden. Anhand eines Beispiels werden die Komponenten des Fuzzy Systems vorgestellt.

Abstract
In many cases landslide areas can be divided into several blocks, which are moving with different velocities in different directions. So, in case we are able to detect block boundaries, landslide monitoring can be performed more efficiently. The information about the relative movement of these blocks is a very important indicator for future movement behavior, if monitored very precisely at the block boundaries with continuously measuring geotechnical sensors. To detect the boundaries of the blocks the following algorithm is used: the displacement vectors of the observed points (out of a geodetic deformation analysis) will be analysed by an affine coordinate transformation. The assignment of the observed points to the different blocks is done by an iterative algorithm; the thresholds for the several steps of the algorithm are calculated by a fuzzy system. The input parameters for this fuzzy system are e.g. the residuals of the transformations and strain parameters calculated from these transformation steps. Finally, an example for application of this fuzzy system will be given.