Kurzfassung
Die Auswertung von Luftbildern wird in der Regel interaktiv durchgeführt, davollautomatische Methoden noch nicht verlässlich genug sind. Objektorientierte Klassifikatoren erlauben jedoch Zugänge, die der visuellen Interpretation sehr nahe kommen und können daher als Unterstützung interaktiver Verfahren eingesetzt werden. Der vorliegende Beitrag zeigt den Einsatz solcher Methoden als Grundlage für die Aktualisierung der digitalen Katastralmappe (DKM) des BEV. Die Ergebnisse der objektorientierten Klassifikation der Orthophotos werden dabei nicht direkt in die DKM übernommen, sonderndienenals Entscheidungshilfe für den Bearbeiter. Die praktische Umsetzung in Kooperation mit dem Vermessungsamt Graz bestätigte nicht nur die Machbarkeit der Methode sondern auch eine qualitative Verbesserung des Aktualisierungsprozesses.

Abstract
The interpretation of aerial images is normally carried out by means of visual interpretation as traditional classification routines are too limited in dealing with the complexity of very high resolution data. Segmentation based classifiers can overcome this limitation by dividing images into homogenous segments and using them as basis for further classification procedures. In this paper this approach is examined in view of its potential to support the update of existing land use data bases. A workflow was developed that allowsthe classification of high-resolution aerial images, the subsequent comparison with land use data and the assessment of identified changes. Special emphasis is put on the transferability of the procedure in terms of study area as well as image and land use data.