Kurzfassung
Die Auswertung von Luftbildern wird in der Regel interaktiv durchgeführt, davollautomatische Methoden noch nicht verlässlich genug sind. Objektorientierte Klassifikatoren erlauben jedoch Zugänge, die der visuellen Interpretation sehr nahe kommen und können daher als Unterstützung interaktiver Verfahren eingesetzt werden. Der vorliegende Beitrag zeigt den Einsatz solcher Methoden als Grundlage für die Aktualisierung der digitalen Katastralmappe (DKM) des BEV. Die Ergebnisse der objektorientierten Klassifikation der Orthophotos werden dabei nicht direkt in die DKM übernommen, sonderndienenals Entscheidungshilfe für den Bearbeiter. Die praktische Umsetzung in Kooperation mit dem Vermessungsamt Graz bestätigte nicht nur die Machbarkeit der Methode sondern auch eine qualitative Verbesserung des Aktualisierungsprozesses.

Abstract
The interpretation of aerial images is normally carried out by means of visual interpretation as traditional classification routines are too limited in dealing with the complexity of very high resolution data. Segmentation based classifiers can overcome this limitation by dividing images into homogenous segments and using them as basis for further classification procedures. In this paper this approach is examined in view of its potential to support the update of existing land use data bases. A workflow was developed that allowsthe classification of high-resolution aerial images, the subsequent comparison with land use data and the assessment of identified changes. Special emphasis is put on the transferability of the procedure in terms of study area as well as image and land use data.

Kurzfassung
Im Jahr 1976 begann im BEV die Datenerfassung eines ersten flächendeckenden digitalen Geländemodells (DGM) mit photogrammetrischen Methoden. Anlass war der Einstieg Österreichs in die Orthophotoproduktion und der damit verbundene Bedarf an Höheninformation. Der vorliegende Beitrag soll einen kurzen Streifzug durch die Entwicklung der Erfassungs- und Verwaltungsmethoden zu einem hochauflösenden DGM mit universellen Anwendungsmöglichkeiten bieten und die fruchtbringende Zusammenarbeit zwischen Forschung und Verwaltung am Beispiel der beteiligten Institutionen demonstrieren.

Abstract
In 1976 data acquisition for a countywide Digital Terrain Model (DTM) based on Photogrammetry has started at the BEV. With the introduction of orthophotos also height information was needed. In this paper a short summary of the development of acquisition methods and the administration of high resolution DTM with universal applications is presented. Furthermore the fruitful collaboration of the institutions involved is a good example for the co-operation between research and administration.

Kurzfassung
Für das Digitale Landschaftsmodell (DLM) des BEV wird aus hochauflösenden panchromatischen Satellitenbildern (IRS-1C-pan und SPOT-pan) und multispektrale Aufnahmen (Landsat TM) eine Ebene mit Bodenbedeckungsflächen abgeleitet. Texturanalyse und Schwellwertverfahren, multispektrale Klassifizierung mit erster und zweiter Wahrscheinlichkeitsdichte und bereits vorhandene DLM Daten werden in einem Regelsystem miteider verbunden. Für die endgültige Klassenzuordnungen werden auch noch Sicherheitscodes vergeben. Das Ergebnis ist ein Landnutzungsdatensatz mit 15 m x 15 m Auflösung und einer Genauigkeit von ca. 93%.

Abstract
Diverse remotely sensed data sets from the satelitte sensors Landsat Thematic Mapper, IRS-1C-pan and SPOT-pan have been utilized for a landuse classification to be added to the Digital Landscape Model (DLM) of the BEV. The results of a texture analysis, greyvalue thresholding, multispectral classifications with first and second probability density, as well as already existing data are combined in a rule based system. The resulting landuse-layer has classes with associated reliability categories and a 15 m x 15 m ground resolution. A quality assessment proved that 93% of the pixels are identical to classes of a visual reference classification.

Kurzfassung
Nicht verfügbar

Abstract
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