Kurzfassung
Die Nachfrage nach aktuellen, detailreichen Landbedeckungskarten ist groß. Die Fernerkundung kann einen wesentlichen Beitrag zur Bereitstellung solcher Datensätze leisten. In diesem Artikel wird anhand von zwei aktuellen Beispielen demonstriert, wie die k-nearest-neighbour Methode in Kombination mit Satellitenbildern für die Landbedeckungskartierung eingesetzt werden kann. Im ersten Beispiel werden ausgehend von terrestrisch erhobenen Stichprobendaten der Österreichischen Waldinventur flächendeckende Waldkarten erzeugt. Im zweiten Beispiel wird gezeigt, wie aus stark generalisierten und teilweise veralteten Landbedeckungskarten (CORINE) aktualisierte und räumlich verfeinerte Karten mit Hilfe von multisaisonalen Satellitenbildern erstellt werden.

Abstract
There is a great demand for up-to-date and detailed land cover maps. Remote sensing is a fundamental tool to make this kind of information available. In this article, it is shown how the k-nearest-neighbour method can be used in combination with satellite images for land cover mapping. Two recent studies are presented. In the first one, field data from the national forest inventory of Austria are used to map forest parameters. In the second study, it is shown how land cover maps that are rather out-dated and that have a high level of generalisation (CORINE) serve as valuable reference data to compile up-to-date land cover maps using multi-seasonal satellite images.

Kurzfassung
Im vorliegenden Beitrag werden die Arbeiten des Instituts für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation der Universität für Bodenkultur Wien im Rahmen des INCO-DC-Projekts TROF (Tree Resources Outside Forest) vorgestellt. Im Mittelpunkt des Interesses stehen dabei einzelne Bäume und Baumgruppen, die nicht unter die Walddefinition fallen. Diese Baumressourcen haben besonders in den Tropen wichtige Funktionen, werden aber durch die klassischen Waldinventuren nicht erfasst. Eine kombinierte Auswertung von Satellitenbilddaten unterschiedlicher räumlicher und spektraler Auflösung ermöglicht die Kartierung dieser Baumressourcen in verschiedenen Maßstäben. Durch Einbindung von terrestrischen Aufnahmen und Luftbildinterpretationen können in einem mehrstufigen Verfahren auch Aussagen über spezielle Kenngrößen der Baumressourcen wie z.B. den Holzvorrat gewonnen werden.

Abstract
This paper presents the activities of the Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information of the University of Agricultural Sciences (Universität für Bodenkultur Vienna) within the framework of the INCO-DC-project TROF (Tree Resources Outside Forest). The project concentrates on single trees and small groups of trees which do not come under the definition of forest. These tree resources play an important role especially in the tropics, but they are not included in common forest inventories. They can be mapped on different scales using satellite images of different spatial and spectral resolution. Terrestrial surveys and aerial photo interpretation may be integrated in a multi-stage-process of assessing these tree resources. Thus attributes of this tree resources like tree biomass can be estimated in addition.