Objektbasierte Klassifikationsmethoden zur Erfassung alpiner Landnutzung und Landbedeckung auf Basis von SPOT 5 Daten
Ewald Wolfgang Griesser
Diplomarbeit
Institut für Fernerkundung und Photogrammetrie, Technische Universität Graz, 2011
Betreuer:. Univ.-Prof. Dipl.-Forstwirt Dr. Mathias Schardt
Diese Masterarbeit gibt einen Überblick über Möglichkeiten der objektbasierten Klassifikation von Fernerkundungsdaten. Zu Beginn erfolgt ein Kapitel "State of the Art", worin aktuelle Projekte, die ähnliche Thematiken haben, zusammengefasst werden und danach ein kurzer allgemeiner Überblick über verschiedene Sensoren und Daten, um das verwendete Datenmaterial leichter einordnen zu können. Außerdem werden die verwendeten Softwarepakete bzw. Softwarebibliotheken (IMPACT, ERDAS IMAGINE und RSG-Remote Sensing Software Package Graz), die im Projekt zur Anwendung kommen, kurz vorgestellt. Dann werden die einzelne Bearbeitungsschritte der Fernerkundungsdaten erläutert und verschiedene Ansätze und Algorithmen erklärt sowie deren Ergebnisse miteinander verglichen. Als Bildausschnitte wurden einerseits ein Siedlungsgebiet für die Klassen "Siedlung", "Wiese" und "Trockenwiese" und andererseits ein Gebiet im alpinen Raum für die Klassen "Fels", "Blöße" und "spärlicher Bewuchs" gewählt. Zuletzt werden die Klassifizierungsergebnisse der verschiedenen angewandten Algorithmen gegenübergestellt und daraus Schlussfolgerungen gezogen sowie ein Ausblick gegeben, worin in Zukunft noch weiterer Forschungs- und Entwicklungsbedarf auf diesem Gebiet stattfinden sollte.