Qualitätsbestimmung von Weingärten anhand hyperspektraler Fernerkundungsdaten
Thomas Herndlbauer
Diplomarbeit
Abteilung für Geoinformatik, Fachhochschule Wiener Neustadt, 2011
Betreuer: Dipl.-Ing. Roland Grillmayer
Im Rahmen der Master Thesis werden Konzepte entwickelt um die Qualität von Weinreben anhand von Hyperspektraldaten zu detektieren. Da die Qualität von Weinreben stark mit dem Chlorophyllgehalt der Weinrebe korreliert, wird eine Reihe von Chlorophyll sensitiven Indizes für die Beantwortung der Fragestellung untersucht. Neben diesen Indizes wird eine Methode untersucht, die auf der Annahme basiert, dass sich der signifikante Anstieg im nahen Infrarot Bereich einer Weinrebe guter Qualität bei einer Weinrebe schlechterer Qualität in Richtung des Rot Bereichs verschiebt. Des Weiteren werden die Vorteile von Multisensor Plattformen durch die Kombination von Hyperspektral und Laserscanner Daten für die Beantwortung der Fragestellung aufgezeigt.